教程前言
視頻教程@大廠Python深度學習，大小6.32G，50個文件。本套教程存放在百度網盤，可以轉存以後在線播放，或者下載到本地離線學習，同時支持PC端與手機端。
教程目錄
1-1 課程簡介.mp4
1-2 Mask-Rcnn開源項目簡介.mp4
1-3 開源項目數據集.mp4
1-4 參數配置.mp4
2-01 FPN網絡架構實現解讀.mp4
2-02 FPN層特征提取原理解讀.mp4
2-03 生成框比例設置.mp4
2-04 基于不同尺度特征圖生成所有框.mp4
2-05 RPN層的作用與實現解讀.mp4
2-06 候選框過濾方法.mp4
2-07 Proposal層實現方法.mp4
2-08 DetectionTarget層的作用.mp4
2-09 正負樣本選擇與标簽定義.mp4
2-10 RoiPooling層的作用與目的.mp4
2-11 RorAlign操作的效果.mp4
2-12 整體框架回顧.mp4
3-1 Labelme工具安裝.mp4
3-2 使用labelme進行數據與标簽标注.mp4
3-3 完成訓練數據準備工作.mp4
3-4 maskrcnn源碼修改方法.mp4
3-5 基于标注數據訓練所需任務.mp4
3-6 測試與展示模塊.mp4
4-1 COCO數據集與人體姿态識别簡介.mp4
4-2 網絡架構概述.mp4
4-3 流程與結果演示.mp4
5-1 遷移學習的目标.mp4
5-2 遷移學習策略.mp4
5-3 Resnet原理.mp4
5-4 Resnet網絡細節.mp4
5-5 Resnet基本處理操作.mp4
5-6 shortcut模塊.mp4
5-7 加載訓練好的權重.mp4
5-8 遷移學習效果對比.mp4
6-1 物體檢測概述.mp4
6-2 深度學習經典檢測方法.mp4
6-3 faster-rcnn概述.mp4
6-4 論文解讀.mp4
6-5 RPN網絡架構.mp4
6-6 損失函數定義.mp4
6-7 網絡細節.mp4
課件源碼
